Palestra Prof. Claudio Alex Rocha (IFPA)

Título da Palestra: Estratégia de Otimização para a Melhoria da Interpretabilidade de Redes Bayesianas: um Estudo de Caso em Concessionária de Energia Elétrica da Amazônia Brasileira

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Resumo da Palestra:

A investigação de métodos, técnicas e ferramentas que possam apoiar os processos decisórios em sistemas elétricos de potência, em seus vários setores, é um tema que tem despertado grande interesse. Esse suporte à decisão pode ser efetivado mediante o emprego de vários tipos de técnicas, com destaque para aquelas baseadas em inteligência computacional, face à grande aderência das mesmas a domínios com incerteza. Nesta tese, são utilizadas as redes Bayesianas para a extração de modelos de conhecimento a partir dos dados oriundos de sistemas elétricos de potência. 
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Além disso, em virtude das demandas destes sistemas e de algumas limitações impostas às inferências em redes bayesianas, é desenvolvido um método original, utilizando algoritmos genéticos, capaz de estender o poder de compreensibilidade dos padrões descobertos por essas redes, por meio de um conjunto de procedimentos de inferência em redes bayesianas para a descoberta de cenários que propiciem a obtenção de um valor meta, considerando a incorporação do conhecimento a priori do especialista, a identificação das variáveis mais influentes para obtenção desses cenários e a busca de cenários ótimos que estabeleçam valores, definidos e ponderados pelo usuário/especialista, para mais de uma variável meta.

Short Bio:

Possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade da Amazônia (1991), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Pará (2009). Foi diretor de tecnologia da Empresa de Processamento de Dados do Estado do Pará (PRODEPA), de 2007 a 2010, sendo atualmente professor D5-2 do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará (IFPA) e professor titular I da Universidade da Amazônia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em
Inteligência Computacional e Mineração de Dados.

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